當科技遇見汽車 無人駕駛將顛覆什么

圖片說明:沙龍討論嘉賓(從左至右):主持人新智元創始人楊靜;《中國汽車畫報》出版人兼主編莊鑒韜;清華大學計算機系教授鄧志東;英特爾中國研究院院長宋繼強;英特爾物聯網事業部中國區總經理陳偉。

“2013年,有18%的消費者表示希望購買無人駕駛汽車;2014年,50%的消費者表達了這一愿望;如今,已有超過三分之一的消費者認為無人駕駛汽車將是‘駕駛的未來’。”10月19日,在北京舉行的以“The NEXT:科技×汽車”為主題的英特爾無人駕駛分享沙龍上,英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭以這樣一組數字揭示了人們對無人駕駛日益增長的需求。他表示,預計到2025年,全球無人駕駛汽車市場規模將達到420億美元;2030年,將有1.2億輛無人駕駛程度不同的汽車上路;2035年,無人駕駛汽車將占全球汽車銷量的四分之一。

然而,要想實現這樣的愿景,無人駕駛還將遭遇來自技術、商業模式、產業生態等多方面的挑戰,并對它們產生顛覆性影響。在當天的沙龍上,來自學界、企業界和傳媒界的專家學者就此展開了深入探討。

技術:端到端解決方案

5月7日,在美國佛羅里達州的一條高速公路上,一輛特斯拉ModelS在開啟自動駕駛模式的情況下與一輛卡車相撞,司機身亡。楊旭告訴記者,其主要原因是“當時陽光強烈,導致自動駕駛汽車的傳感器沒有對卡車的白色面板產生反應,從而作出了錯誤判斷。”由此出發,針對目前業界對于無人駕駛是前端重要還是后端重要的爭論,楊旭認為,一定要提供從汽車、網絡到云的端到端無人駕駛解決方案,“絕不能把所有的計算能力都放在云端,因為再快的網絡傳輸速度也不能保證實時響應。”而在這方面,英特爾不僅具有自身的優勢,而且未來還將重點投入。

對于當下無人駕駛領域存在的技術壁壘,英特爾物聯網事業部中國區總經理陳偉認為,目前主要是兩個難點:一是各項技術的無縫整合,感知、分析、通訊、深度學習等越來越多的技術正在涌現,需要將它們在無人駕駛領域內進行整合;二是在深度學習方面,隨著計算能力的不斷提升,如何讓車輛具備人的學習能力,這是需要努力的方向。

人工智能技術的進步對于實現無人駕駛至關重要。英特爾中國研究院院長宋繼強認為,人工智能應用于無人駕駛領域,單靠深度學習并不能解決所有問題。例如,在駕駛安全方面,必須做到百分之百,需要考慮更多的邊界案例,這就需要其他技術進行配合,既需要大數據,也需要小數據。

清華大學計算機系教授鄧志東則表示,作為一個垂直領域,無人駕駛涉及到五個維度:深度學習、數據、計算、通訊以及整合,而這些正是下一代信息技術的全部。

商業模式:充滿想象空間

談及無人駕駛,陳偉認為,它不僅涉及到技術問題,還有商業模式問題。

在鄧志東看來,“無人駕駛最終的發展是建立共享經濟。”他認為,無人駕駛涉及四大產業:無人駕駛私人服務、無人駕駛汽車本身、車聯網與云平臺以及ITS(智能交通系統)。這些產業的共同點是都面臨著從制造業向服務業的轉型,而且智能化趨勢明顯。

目前,包括寶馬、現代等在內的眾多汽車廠商以及谷歌、百度等互聯網企業都已在布局無人駕駛。未來,產業生態將是怎樣的格局?誰將成為制勝的王者?《中國汽車畫報》出版人兼主編莊鑒韜認為,“未來誰能夠率先把服務做好了,誰就會離未來的愿景更近。從這個角度理解,科技企業和汽車廠商與未來是等距的,因為目前兩者都還屬于制造業,只有抓住‘服務’這個關鍵才能走向未來。”

“無人駕駛的未來充滿無限的想象空間,會給我們的生活帶來顛覆性體驗。”不過,陳偉坦言,“我們今天所能想象到的由無人駕駛驅動的商業模式還非常有限。”

對此,楊旭認為,“當我們看不清未來的時候,就要以史為鑒。”以蘋果公司為例,蘋果不是手機廠商出身,但當它深入挖掘了潛在用戶需求,并將之與突破性技術完美結合后,就取得了成功。未來在無人駕駛領域,誰能夠把消費者需求研究透徹,并利用前沿技術加以實現,就會尋找到行業制勝的突破點。

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責任編輯:范琪
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